Представители Microsoft в последнее время много говорили о необходимости определённых фундаментальных изменений в проектировании и разработке программного обеспечения, чтобы приспособится к увеличению количества ядер в клиентских системах.
В Microsoft Research существует несколько проектов, сосредоточенных на разных аспектах проблемах многоядерных систем. Самым новым, и по видимому, самым далеко идущим из них, является [b]MS-ManiC. На странице сайта Microsoft Research проекту MS-ManiC (Memory Systems for Many Cores (Система памяти для множества ядер) дана следующая характеристика: "Проект сосредоточен на проектировании архитектуры масштабируемой системы памяти для будущих многоядерных процессоров. Система памяти - не единственное узкое место в производительности многопроцессорных систем, но её дизайн может привести к серьёзной энергетической неэффективности, непредсказуемости и дырам в безопасности. Наша цель – проектирование масштабируемой и сбалансированной системы памяти, использующей единый программно-аппаратный подход. Мы заинтересованы в проектировании высокопроизводительной, энергоэффективной и безопасной системы памяти".
Звучит амбициозно. Какую форму должна принять такая система памяти и когда она перейдёт из исследовательской стадии в стадию готового продукта? Об этом ни слова. Фактически на сайте MS-ManiC очень мало какой-либо информации, кроме ссылок на свежеопубликованный доклад под названием "Performance Attacks: Denial of Memory Service in Multi-Core Systems" (Атаки на производительность: Отказ в обслуживании памяти в многоядерных системах), который является результатом 16-го симпозиума USENIX Security Symposium, прошедшего в августе этого года. Доклад написан двумя исследователями Microsoft - Томасом Москиброда (Thomas Moscibroda), членом Microsoft Distributed Systems and Security Research Group, и Онуром Мутлу (Onur Mutlu), членом Systems and Networking Research Group.
Есть еще проект в Microsoft Research в сфере массового параллелизма и распределённых вычислений, за которым следят различные сетевые издания – Microsoft Dryad. Dryad – это непосредственный конкурент технологии MapReduce от Google. Согласно сайту, Dryad – это инфраструктура, которая позволит программисту использовать ресурсы компьютерного кластера или центра обработки и хранения данных для выполнения программ с параллельными вычислениями. Программист Dryad может использовать тысячи компьютеров, каждый из которых будет с несколькими ядрами или процессорами, при этом не имея никаких знаний о параллельном программировании. В настоящее время эта система развёртывается в оперативной промышленной системе, как часть одного из конвейеров Microsoft AdCenter по обработке данных".
К сожалению, на домашней странице проекта Dryad не так много информации, но есть одна занимательная архитектурная диаграмма, иллюстрирующая как Dryad вписывается в кластерную архитектуру Windows. Также там есть немного новой информации о DryadLINQ, который "генерирует выкладки Dryad из LINQ Language-Integrated Query расширений в C#".
Вот интересно, как и когда MS-ManiC и Dryad перейдут из чисто исследовательских инициатив в коммерческие продукты?
В Microsoft Research существует несколько проектов, сосредоточенных на разных аспектах проблемах многоядерных систем. Самым новым, и по видимому, самым далеко идущим из них, является [b]MS-ManiC. На странице сайта Microsoft Research проекту MS-ManiC (Memory Systems for Many Cores (Система памяти для множества ядер) дана следующая характеристика: "Проект сосредоточен на проектировании архитектуры масштабируемой системы памяти для будущих многоядерных процессоров. Система памяти - не единственное узкое место в производительности многопроцессорных систем, но её дизайн может привести к серьёзной энергетической неэффективности, непредсказуемости и дырам в безопасности. Наша цель – проектирование масштабируемой и сбалансированной системы памяти, использующей единый программно-аппаратный подход. Мы заинтересованы в проектировании высокопроизводительной, энергоэффективной и безопасной системы памяти".
Звучит амбициозно. Какую форму должна принять такая система памяти и когда она перейдёт из исследовательской стадии в стадию готового продукта? Об этом ни слова. Фактически на сайте MS-ManiC очень мало какой-либо информации, кроме ссылок на свежеопубликованный доклад под названием "Performance Attacks: Denial of Memory Service in Multi-Core Systems" (Атаки на производительность: Отказ в обслуживании памяти в многоядерных системах), который является результатом 16-го симпозиума USENIX Security Symposium, прошедшего в августе этого года. Доклад написан двумя исследователями Microsoft - Томасом Москиброда (Thomas Moscibroda), членом Microsoft Distributed Systems and Security Research Group, и Онуром Мутлу (Onur Mutlu), членом Systems and Networking Research Group.
Есть еще проект в Microsoft Research в сфере массового параллелизма и распределённых вычислений, за которым следят различные сетевые издания – Microsoft Dryad. Dryad – это непосредственный конкурент технологии MapReduce от Google. Согласно сайту, Dryad – это инфраструктура, которая позволит программисту использовать ресурсы компьютерного кластера или центра обработки и хранения данных для выполнения программ с параллельными вычислениями. Программист Dryad может использовать тысячи компьютеров, каждый из которых будет с несколькими ядрами или процессорами, при этом не имея никаких знаний о параллельном программировании. В настоящее время эта система развёртывается в оперативной промышленной системе, как часть одного из конвейеров Microsoft AdCenter по обработке данных".
К сожалению, на домашней странице проекта Dryad не так много информации, но есть одна занимательная архитектурная диаграмма, иллюстрирующая как Dryad вписывается в кластерную архитектуру Windows. Также там есть немного новой информации о DryadLINQ, который "генерирует выкладки Dryad из LINQ Language-Integrated Query расширений в C#".
Вот интересно, как и когда MS-ManiC и Dryad перейдут из чисто исследовательских инициатив в коммерческие продукты?
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь, поэтому некоторые разделы для Вас скрыты.
Регистрация позволит Вам просматривать скрытые разделы сайта, поэтому мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Регистрация позволит Вам просматривать скрытые разделы сайта, поэтому мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
|
